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疾風知勁草 AI防癌地圖一周年

  11月13日-17日,國內一年一度的放射學盛會——全國放射學學術大會(CCR2019)在國家會議中心隆重召開,近萬名來自全球的放射醫務工作者、科研人員、廠商云集北京,就放射學新進展展開交流。在大會上,依圖醫療披露“AI防癌地圖”周年成果以及科研平臺建設領域的新突破和對未來醫療AI發展趨勢的看法。

  去年11月,依圖醫療在正式啟動了“AI防癌地圖”項目,計劃在未來5年內投入1億元項目資金,聯合數百家醫療機構,覆蓋19個省市自治區,為基層民眾開展癌癥早篩。經過1年的推廣執行,“AI防癌地圖”已覆蓋廣東、福建、河南、浙江、重慶、湖北、遼寧等多個省市,累計服務數十萬人次,實施肺癌智能早篩5000余次,篩出疑似高危患者50余人。

  不過對于依圖依然有一些疑惑存在,例如依圖醫療將如何抵御資本寒冬;產品落地不同省市是否存在差異化;目前醫療AI還有何難點所在。在會后的記者招待會上,依圖醫療高層在接受包括新浪醫藥在內的多家媒體采訪時就這些問題作出了回答。

  疾風吹,依圖勁

  作為近年來放射學領域為矚目的技術,醫療AI正在放射領域得到廣泛并改變放射學的進步歷程。政策端,2017年國務院出臺的《新一代人工智能發展規劃》對整個大健康產業釋放出重大利好信號,醫療AI逐漸成為了炙手可熱的風口。

  隨之而來的是,有越來越多的醫療AI產品落地臨床,進入早篩、診斷、隨訪、科研等各個領域,成為臨床醫師的好幫手與“第二大腦”。不過就目前而言,實際進入臨床領域的、被臨床醫生廣泛引用的缺鳳毛麟角。

  在今年年初以來,國內醫療AI市場比起2年前的火熱,日漸冷清,不論是國內融資狀況還是新項目落地皆相比之前有所減少,但是就依圖醫療來說,其能夠在去年一整年堅持下來,相當令人側目。

  方驄說,對于醫療AI來說,行業回歸理性,這也是行業走上一個健康成長道路的必經之路,2018年很熟悉的公司,現在已經在新聞上見不到了,這說明對于公司而言,還是需要產品和實力來支撐,否則泡沫之下一吹就散了。

  方驄表示:“依圖醫療在去年圍繞著產品的核心能力打造了一系列的產品解決方案,以兒童生長發育智能測評軟件舉例,我們可以和愛康合作,進行SaaS(英文全稱:Software as a Service,漢譯:軟件服務化)化的部署,服務那些發達城市的孩子;我們也可以搭載于骨齡一站式解決方案走向基層,偏遠地區,去覆蓋那些SaaS化服務不到的城市。

  方驄說,對于依圖醫療來說,不僅僅是在賣一個軟件,更重要的是賣的是一個解決方案,解決方案和產品本質的區別就是以什么樣的形態,讓目標客戶能夠以低的成本用起來以及用好。

  依圖醫療深挖數據

  據依圖醫療副總裁石磊介紹,目前市面上大部分單純基于醫學影像既有低維特征提取、綜合、分析的科研平臺,為此,依圖醫療在科研領域上持續探索,并順勢推出了care.ai多組學智能科研平臺。

  與之相比,care.ai多組學智能科研平臺引入了“多組學”概念,即將深度學習技術前置于高維信息提取過程,協助醫學專家探索更高維的醫學信息世界,終實現“小樣本亦大數據”;另外,還將影像、文本、基因、病理等多模態信息引入科研流程,為科學研究提供更全面的AI輔助,開展更豐富的臨床研究。

  石磊解釋到,現實情況下,醫生做科研獲取到的都是小樣本,無法實現“大數據”;現如今,醫療數據的信息密度越來越高,衡量醫療數據價值的維度早已不能局限于樣本量,單位樣本的數據信息密度已成為臨床研究新的價值維度。而AI技術能深度提純和解析數據價值的能力,可充分挖掘有限數據中包含的海量信息,讓曾經的“小樣本”數據成為“大數據”。”

  事實上,“科研平臺”并不是一個新概念,近年來,各種形式的科研平臺已屢見不鮮,并憑借單一維度數據,尤其是影像數據的標注和流程化訓練取得了一定的科研成果,但在更深層次的多組學高維信息的提取,智能化算法架構的構建上一直難以取得實質性突破,難以滿足日益復雜的臨床科研需求。

  醫療AI還有何難點?

  當然,任何技術都不可能完美無缺,廣州醫科大學附屬第二醫院放射科副主任兼番禺院區微創介入科主任張振峰教授告訴記者,目前主要的問題還是篩查腫瘤準確率的問題,雖然新的技術的準確率能夠達到95%以上,但是誰也不想成為剩下的那部分5%,這是客觀存在的問題。

  依圖醫療副總裁方驄也坦言,受觀念和宣教限制,現如今“AI防癌地圖”所覆蓋的區域整體還是相對偏發達地區,包括中東部、沿海、沿江等;接下來,依圖醫療會重點向西北或一帶一路地區滲透,并將癌癥從肺癌擴展至乳腺癌。

  另外,目前前期的推進也存在民眾認知低下,篩查意識不強等因素。大量民眾尤其是基層民眾對于腫瘤篩查意愿不強,重要性認知不足,普遍等到有癥狀后再去就診。數據統計顯示,超過75%的肺癌患者發現時已是中晚期。篩查過程中,部分患者即便發現高危病灶后期隨訪積極性依然不足,這都是目前存在的一些問題。

  未來怎么做?

  方驄說,未來“AI防癌地圖”的目標也在縱向逐步細化,包括為基層民眾開展長期的隨訪追蹤(繼續二期、三期、四期篩查);優化結節管理模式,為肺癌高維人群建立健康檔案,構建區域樣本中心;與CTC、ctDNA等新的早篩技術結合,建立綜合性的早期肺癌篩查體系等。

  方驄透露,目前,一方面公司已在積極和政府及醫療機構接洽,希望能互相聯動去做一些他們已經開展的篩查,由依圖醫療提供AI助力;另一方面,也已和一些企業達成戰略合作,譬如利用ctDNA做早期癌癥篩查的,依圖希望通過液體活檢配合影像篩查,基于多臨床證據去支持判斷是否是患癌和良惡性,甚至將怎么治納入進來,形成篩、診、治、隨訪的完整鏈路,目前也已經在開始布局。

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